H-Mem：結合時間語義樹與知識圖的混合記憶演化機制
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一句話
香港中文大學（深圳）與華為雲聯合提出 H-Mem，將時間語義樹與知識圖結合，使短期記憶能逐步演化為結構化長期摘要，並保留實體間的關係，在多個代理記憶基準上達到最先進性能。
關鍵數據
| 項目 | 數據 |
|---|---|
| 作者/機構 | 港中深 (Jiawei Yu, Yixiang Fang) + 華為雲 (Xilin Liu, Yuchi Ma) |
| 核心結構 | 時間語義樹 (Temporal Semantic Tree) + 知識圖 (Knowledge Graph) |
| 記憶演化 | 短期 → 中期摘要 → 長期結構化知識 |
| 實驗結果 | 多個 agent memory QA 基準達 SOTA |
機制拆解
- 時間語義樹：依時間軸組織對話片段，相似主題自動聚合為節點
- 知識圖層：從對話中抽取實體（人、事、物、決策）及關係，建構圖結構
- 演化觸發：當樹節點超過閾值或時間窗口關閉，觸發壓縮為摘要節點
- 檢索：混合時間語義樹的層級導航 + 知識圖的關聯跳躍
落地應用
- Hermes 現有 MEMORY + fact_store 雙軌制，接近 H-Mem 的兩層設計
- fact_store 的 entity resolution 類似知識圖的實體關聯
- 可改進點：加入「時間衰減」機制，讓舊記憶自動降權而非直接刪除
- MEMORY 壓縮流程可參考時間語義樹的聚合邏輯
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